2021年1月31日，在“廣州實驗室科技助力基層疫情防控萬里行”啟動活動中，中國工程院院士鐘南山公開點贊了蘭州大學開發(fā)的“新冠肺炎疫情預測模型”，一時讓這一“抗疫助攻”成為了焦點。“新冠肺炎疫情預測模型”通過強大的數(shù)據(jù)分析能力準確地對全球有疫情數(shù)據(jù)的180多個國家進行每日新增病例的預測，特別是成功預測了去年北京新發(fā)地疫情的發(fā)展走向，以及巴西和印度的疫情趨勢，讓世界再次領略了數(shù)據(jù)分析的力量以及它是如何依靠高效分析多元數(shù)據(jù)助力全球抗疫工作。

　　現(xiàn)今，大數(shù)據(jù)分析的應用已經(jīng)不僅僅局限于一些特定領域，實際上在數(shù)字化轉型的潮流之下，數(shù)據(jù)分析技術已經(jīng)深入到企業(yè)運營的方方面面，每個企業(yè)都像一個小型的社會生態(tài)，其中的各種信息錯綜復雜，體系化數(shù)據(jù)分析架構能夠更高效地通過對這些信息的整合和分析，為企業(yè)提供準確的決策依據(jù)，而人力資源部門也在這種大的趨勢下悄悄發(fā)生著轉型。

　　在數(shù)字化進程中，人力資源部門需要向人力運營部門轉變，即從“服務” 員工生命周期向為組織“創(chuàng)造”商業(yè)價值的方向轉變。在很長一段時間里，人力資源部門都在忙著扮演“操作工”的角色，從事著員工從招聘到退休、離職的事務性工作。隨著工業(yè)4.0時代的到來，智能人力資源4.0的概念也開始映入人們的眼簾，技術可以幫助人力資源部門從常規(guī)的流程中解放出來，人力資源部門可以通過構建戰(zhàn)略業(yè)務思維，并增強用數(shù)據(jù)和分析向業(yè)務部門、公司高管證明價值的能力，從而實現(xiàn)從“服務站”向“發(fā)電站”的轉變。那么如何實現(xiàn)這樣的轉變呢？接下來一個關于人才數(shù)據(jù)分析的故事相信可以給大家一定的啟示：

　　在一家擁有500名員工的英國企業(yè)中，人力資源團隊會抱怨他們的數(shù)據(jù)不夠可靠、無法使用。但經(jīng)過深度剖析，我們就會發(fā)現(xiàn)他們其實已經(jīng)擁有了至少一個被認可的準確可靠的數(shù)據(jù)點，那就是員工的工資。在這個數(shù)據(jù)點的基礎之上，我們可以鎖定一個與人力資源相關的業(yè)務問題，即員工缺勤率的問題——這家公司3月的缺勤率是12%。如果僅僅把這個數(shù)字報給業(yè)務部門，那么很顯然沒有太大意義，你可能得到的只是一句“謝謝”，甚至會被一些業(yè)務部門吐槽你在“浪費時間”。然而，如果使用商業(yè)思維的視角重新審視和分析這個數(shù)據(jù)，你就會發(fā)現(xiàn)不同的結果：

　　一個年薪為4萬英鎊的員工實際上每年會給一個英國組織帶來大約5萬英鎊的成本， 我們假設英國員工平均每年工作約250天，年薪為4萬英鎊的員工每天的成本約為200英鎊。通過深度分析，我們會發(fā)現(xiàn)缺勤的數(shù)字帶來的挑戰(zhàn)顯然比我們預想的要大得多：僅3個月的缺勤成本就高達18萬英鎊！通過分析，我們還可以發(fā)現(xiàn)35%的缺勤都是流感病毒造成的。因此在向業(yè)務部門報告結果時，我們不僅可以明確由缺勤率而導致的成本損失，還可能夠提出關于疫苗接種的解決方案，并用數(shù)字證明接種疫苗能夠幫助業(yè)務部門節(jié)省15萬英鎊的成本！

　　從這個故事中，我們可以看出：戰(zhàn)略業(yè)務思維是人力資源部門轉向分析或數(shù)據(jù)驅動的工作方法以應對人員和業(yè)務挑戰(zhàn)的基礎。以戰(zhàn)略業(yè)務思維為基礎的數(shù)據(jù)分析并不一定是復雜的計算，有時候使用基礎的數(shù)學計算方法和簡單易懂的數(shù)據(jù)結果，配合業(yè)務領導者的視角和語言，提供與他們業(yè)務運營強相關的洞見，就能更好地助力企業(yè)商業(yè)價值的提升。

　　《人才數(shù)據(jù)分析指南：理念、方法與實戰(zhàn)技巧》這本書就是一個非常好的時效性和實用性并存的人才數(shù)據(jù)分析工具書，書中展示了新穎實用的人才數(shù)據(jù)分析框架和方法、以及大量的經(jīng)典應用案，相信這本書對正在探索人才數(shù)據(jù)分析方法的眾多企業(yè)和人力資源從業(yè)者有很好的參考價值。