數(shù)據(jù)分析最重要的目的就是從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律找到能夠指導(dǎo)我們未來實(shí)踐的原則和方法是產(chǎn)生智慧的主要途徑。所以預(yù)測分析是數(shù)據(jù)分析的終極目的。雖然數(shù)據(jù)分析承擔(dān)了很多功能但是預(yù)測才是最為關(guān)鍵的所以掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的預(yù)測方法才是數(shù)據(jù)分析師的看家本領(lǐng)。

　　預(yù)測包括現(xiàn)象的預(yù)測和規(guī)律的預(yù)測。自然科學(xué)的本質(zhì)上也是對事物的屬性、本質(zhì)和規(guī)律的預(yù)測。有了對事物的認(rèn)知和對規(guī)律的掌握我們就能夠創(chuàng)造出更多的東西。商業(yè)也是如此我們能夠知道影響銷售的因素并能夠掌握這些因素的數(shù)據(jù)就能夠?qū)κ袌鲎龀鼍珳?zhǔn)的預(yù)測從而指導(dǎo)我們商業(yè)的決策做到穩(wěn)定的發(fā)展。但事物具有復(fù)雜性我們無法掌握所有的信息更無法輕易掌握所有的規(guī)律。

　　隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用我們會擁有越來越多的數(shù)據(jù)在這些數(shù)據(jù)上通過各種分析技術(shù)我們就能夠加工出越來越多的“智慧”從而就能夠知道我們的實(shí)踐而我們對未來的預(yù)測越來越精準(zhǔn)越來越有效。

　　人們總是把數(shù)據(jù)分析師想象的過于美好認(rèn)為做大數(shù)據(jù)的人能夠上知天文下曉地理能夠準(zhǔn)確的預(yù)測未來。人類掌握了一些基本的事物發(fā)展規(guī)律對人類大腦、情感、心里的認(rèn)知也逐步深入但是我們對這些學(xué)科的掌握程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到準(zhǔn)確的預(yù)測未來的程度至少現(xiàn)在還是沒有這個能力未來可能會有。

　　事物是復(fù)雜的我們對事物的認(rèn)知是有限的正因?yàn)槿绱耸挛镌诎l(fā)展的過程中會發(fā)生超越我們預(yù)期的偶然時間和隨機(jī)時間我們把這些叫做誤差誤差是必然存在的。隨著我們對事物的認(rèn)知越清楚掌握的信息數(shù)據(jù)越完善這個誤差就睡越小偶然時間就會越少。預(yù)測不準(zhǔn)確的正常的我們不能因?yàn)轭A(yù)測不準(zhǔn)確而放棄對事物的預(yù)測掌握未來發(fā)展是人類的本能也是人類進(jìn)化的動力。

　　我們現(xiàn)在出行是我們會根據(jù)地圖應(yīng)用提供的交通流量信息選擇不堵車最近的線c;這是一個典型的應(yīng)用場景把大數(shù)據(jù)當(dāng)做平臺和基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用場景。未來會有越來越多的這種應(yīng)用場景這就是預(yù)測在我們的日常生活中影響著我們的日常生活。

　　我們認(rèn)為一個優(yōu)秀的人才一般都在優(yōu)秀的公司中所以企業(yè)會更加看中應(yīng)聘者是不是在優(yōu)秀的公司中工作過這些都是為了佐證應(yīng)聘者擁有豐富的相關(guān)“經(jīng)驗(yàn)”。所以優(yōu)秀的公司在人才招聘方面的成本越低。而越是一般的公司用人成本越高——因?yàn)槲覀冞^度依賴經(jīng)驗(yàn)來管理。

　　經(jīng)驗(yàn)預(yù)測法在生活、工作中有大量的應(yīng)用實(shí)例。人們最容易用自己過去的經(jīng)驗(yàn)做出判斷所以人們幾乎每時每刻都在做經(jīng)驗(yàn)預(yù)測。量化的經(jīng)驗(yàn)預(yù)測是一種數(shù)據(jù)化的方法。單純依靠少數(shù)人的預(yù)測往往風(fēng)險很高因?yàn)槲覀兠總€人的生活經(jīng)歷都是有限的并且看問題的視角也是有限的所以對于重大決策在沒有其他更好的方法可以預(yù)測是需要讓更多的人一起利用經(jīng)驗(yàn)來預(yù)測這個方法被稱為德爾菲法。

　　德爾菲法能發(fā)揮專家會議法的優(yōu)點(diǎn)即能充分發(fā)揮各位專家的作用集思廣益準(zhǔn)確性高。能把各位專家意見的分歧點(diǎn)表達(dá)出來取各家之長避各家之短。同時德爾菲法又能避免專家會議法的缺點(diǎn)權(quán)威人士的意見影響他人的意見有些專家礙于情面不愿意發(fā)表與其他人不同的意見出于自尊心而不愿意修改自己原來不全面的意見。

　　德爾菲法的主要缺點(diǎn)是缺少思想溝通交流可能存在一定的主觀片面性易忽視少數(shù)人的意見可能導(dǎo)致預(yù)測的結(jié)果偏離實(shí)際存在組織者主觀影響

　　事物有很多的相似性事物發(fā)展的規(guī)律也有相似性。例如人的成長歷程環(huán)境相同人的成長歷程也會有相近之處。當(dāng)我們“閱人無數(shù)”后基本上能夠判斷這個人是一個什么樣的人。另外人的行為習(xí)慣和思維習(xí)慣都有一致性雖然會發(fā)生劇烈的變化但在大多數(shù)情況下都是可以預(yù)測的。我們可以根據(jù)一個人對一件事情的反應(yīng)找到這個人的行為模式從而預(yù)測其未來的行為模式這就是類比預(yù)測法。

　　人的行為模式的背后是人的心智模式。無論是九型人格學(xué)說還是MBTI的人格測試其背后都是通過評測人的心智模式來預(yù)測人的行為模式從而為人們找到一個比較好的事業(yè)發(fā)展規(guī)劃。通過研究大量人員的行為模式為個人以后的發(fā)展做出知道這種方式的本質(zhì)就是類比。

　　通過一個行業(yè)的發(fā)展來類比另一個行業(yè)的發(fā)展能夠給我們很多的啟發(fā)。例如智能手機(jī)取代了功能手機(jī)蘋果打敗了諾基亞和摩托羅拉成為智能手機(jī)的領(lǐng)導(dǎo)者。根據(jù)智能手機(jī)行業(yè)的發(fā)展規(guī)律我們可以預(yù)測未來智能汽車的發(fā)展規(guī)律特斯拉的創(chuàng)新性的智能汽車不止單純的電動汽車如果不出意外特斯拉很可能會徹底顛覆驅(qū)車行業(yè)那些原有的行業(yè)大佬在未來短短的幾年就會重新洗牌。

　　手機(jī)行業(yè)中消費(fèi)者的更換周期為2-3年所以智能手機(jī)在2-3年就顛覆了手機(jī)行業(yè)原有的潮流。在城市中消費(fèi)這更換汽車的周期為5-7年運(yùn)用類比的方法未來的5-7年就是智能手機(jī)慢慢取代原有汽車行業(yè)。取代是一個緩慢且順應(yīng)時代的產(chǎn)物取代的周期就是消費(fèi)者的一個更換周期。

　　標(biāo)桿研究也是一種類比的方法可以通過研究標(biāo)桿企業(yè)的做法借鑒其經(jīng)營和管理的決策。如果一家公司采用某種管理模式成功解決了一類問題那么我們也可以采用同樣的方法來解決類似的問題。所以當(dāng)我們對于某些管理問題找不到方法的時候做簡單有效的方法就是尋找標(biāo)桿企業(yè)的做法。學(xué)會站在巨人的肩膀上看待問題。

　　類比法也有局限性主要的局限在于類的可比性。類比的本質(zhì)含義就是同類的或者相近類別之間的對比如果不具有可比性則類比的預(yù)測就會出現(xiàn)問題。當(dāng)然沒有兩個事物是完全相同的也沒有相同的歷史和未來我們還需要在不同類別中尋找共同點(diǎn)在這個共同點(diǎn)上找到差異例如智能手機(jī)用了2年就顛覆了手機(jī)行業(yè)那是因?yàn)橄M(fèi)者更換手機(jī)的周期比較短。汽車行業(yè)就不適用這個周期因?yàn)橄M(fèi)者更換汽車的周期要比手機(jī)的更換周期長的多。

　　所以我們類比的過程中我們要思考可比的基礎(chǔ)是什么從而做出預(yù)測對結(jié)論進(jìn)行修訂確保預(yù)測的合理性和準(zhǔn)確性并在以后的過程中反思忽略了哪些重要因素以后在進(jìn)行預(yù)測時還需要考慮哪些因素。

　　本質(zhì)上慣性只存在于信息不對稱的領(lǐng)域在信息足夠?qū)ΨQ的情況下大家轉(zhuǎn)向的風(fēng)向一致那么股票價格就不會有這樣的波動圖形。在信息不夠?qū)ΨQ的環(huán)境下以信息謀取利潤的行業(yè)就會有更多的暴力。如果信息已經(jīng)充分對稱了那么以信息謀取利潤的行業(yè)就會消失。未來商品的價格會越來越透明根據(jù)信息不對稱來銷售商品的公司會倒閉。

　　時間序列分析模型是最典型的慣性分析法其本質(zhì)就是探尋一個事物的數(shù)量化指標(biāo)隨時間變化的規(guī)律。如果事物完全按照時間順序發(fā)展則一定會按照一定的規(guī)律繼續(xù)發(fā)展下去如果是向上的趨勢就會繼續(xù)向上發(fā)展如果是向下的趨勢就會繼續(xù)向下發(fā)展如果存在周期性就會按照周期性的規(guī)律發(fā)展如果具有循環(huán)往復(fù)的特征就會按照循環(huán)往復(fù)的特征發(fā)展下去

　　從上面的描述中可以看出時間序列模型最本質(zhì)的局限忽略了現(xiàn)在的變化影響因素。即如果事物過去都是向上發(fā)展的則時間序列認(rèn)為事物還會繼續(xù)向上發(fā)展但是因?yàn)槟承┮蛩氐脑虺霈F(xiàn)了下滑則這個因素不予考慮會認(rèn)為是誤差或者受隨機(jī)因素的影響。

　　時間序列模型有多種類型這些類型的分類是從事物變化是否具有規(guī)律性來評價的。如果事物的變化很有規(guī)律性而隨機(jī)影響較小則可以通過慣性預(yù)測法對事物的變化進(jìn)行預(yù)測如果事物變化是有規(guī)律的但是噪聲過大容易掩蓋事物自身的規(guī)律這個時候慣性預(yù)測法就不太使用了。噪聲的大小是我們是否可以使用慣性預(yù)測法來預(yù)測的非常重要的因素噪聲大規(guī)律就容易被掩蓋噪聲小我們可以通過趨勢來發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律。

　　我們對事物變化規(guī)律的認(rèn)知其實(shí)是有限的。一般來說再利用慣性發(fā)探測事物變化規(guī)律時我們能夠掌握三種變化規(guī)律的探測分別是季節(jié)性、周期性、趨勢性。季節(jié)性是與時間變化有關(guān)系的變化規(guī)律。周期性是與變量取值有關(guān)系的盛極而衰觸底反彈。趨勢性是隨時間呈增長或者下降的趨勢這個趨勢可能線c;也可能是冪級增長或者指數(shù)增長。

　　沃爾瑪?shù)?ldquo;紙尿褲和啤酒”的事件讓我們覺得紙尿褲和啤酒的銷售量有較大的相關(guān)性。但是這個相關(guān)性能否站的住腳是否有足夠的邏輯解釋是否在任何情況都適用還是需要數(shù)據(jù)的支持沒有數(shù)據(jù)的完美論證。

　　在邏輯關(guān)系方面我們可以用各種模型來解讀數(shù)據(jù)需要不斷嘗試才能找到一個最佳的邏輯關(guān)系。有些邏輯關(guān)系只在特殊的情景下才成立而在其他的情境下就不會成立。邏輯關(guān)系的數(shù)學(xué)模型不是一成不變的他會隨時間、市場狀況的變化而變化。

　　每個邏輯規(guī)律都有其成立的條件。在廣告投放初期構(gòu)建的模型不見得適合中期和后期品牌的知名度較低的時候廣告與銷售額的關(guān)系會被弱化邊際效應(yīng)顯現(xiàn)。當(dāng)公司的品牌已經(jīng)非常強(qiáng)大的時候廣告本應(yīng)該承擔(dān)一個提醒功能這個時候如果還是采用說服式廣告就非常不妥了消費(fèi)者會覺得這是“忽悠”其自我保護(hù)機(jī)制顯現(xiàn)導(dǎo)致一些負(fù)面的成績。

　　。趨勢外推法的假設(shè)條件是：(1)假設(shè)事物發(fā)展過程沒有