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數據分析常見的預測分析方法論

日期: 2021-03-30 瀏覽人數: 118 來源: 編輯:

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核心提示:  沒有人能否認:數據是企業的核心,是企業的最大資產。當你收集了一大堆數據,正在如火如荼地開展數據分析時,你有用這些數據

  沒有人能否認:數據是企業的核心,是企業的最大資產。當你收集了一大堆數據,正在如火如荼地開展數據分析時,你有用這些數據預測未來的收入嗎?專欄作家David Booth探討了可以利用預測分析提高績效的幾種方式。

  作為一名營銷人員,你肯定感知過數據的力量,我們可以借助越來越多的數字營銷工具獲取大量的數據。不過對許多企業來說,對數據進行收集、整合并存儲還是有一些挑戰的,這取決于企業人員的素質、分析數據的能力等因素。但一些企業已經把數據分析的重心放在了預測未來的收入上,這是一個驚人的競爭優勢。

  你可能投入了一定資金在各種營銷渠道上,換句話說,你在營銷漏斗的每個過程都投入了預算。將新客最終產生購買這一結果歸因到漏斗過程中的每個觸點,并預測效果最好的預算分配方案會讓你用更低的成本獲得更高的收益。

  鋪天蓋地推廣信息的作用越來越小,根據上述解釋,你已經知道哪部分新客的活動有可能最終購買(比如觀看了你產品演示、產品使用說明并點擊免費試用的新客比較有可能最終購買),哪部分新客的活動最有可能放棄選擇你家的服務(比如新客在你網站上留言,說你產品的壞話,此人很有可能放棄試用/購買)。

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關鍵詞: 數據預測分析
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