車牌識別系統的原理 （1）車牌定位 自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定車牌區域是整個識別過程的關鍵。 （2）車牌字符分割 完成車牌區域的定位后，再將車牌區域分割成單個字符，然后進行識別。 （3）車牌字符識別 字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。

車牌識別系統安裝注意的要求： 1、路寬盡量控制在4米以內。 2、出入口車牌抓拍識別系統中，相機普遍采取側裝方式，建議采用1.2米立桿，直徑50mm或76mm的立柱。相機安裝高度為1.6米左右，采取俯視角度安裝。 3、相機的安裝位置，距離地感線圈的中軸線為3~4米，以 合適的抓拍距離，視鏡頭來決定，觸發線圈的中軸線即為相機的對焦焦點位置。 4、補光燈與相機在同一立桿上安裝，安裝高度為地面以上30~60厘米的位置，燈光調試，注意打在觸發地感線圈時車牌與地面之間的位置為宜。 5、建議在離識別區域前0.5-1米左右設置1條減速帶，不安裝減速帶，車輛行駛速度過快，會影響車牌識別率。

停車場車牌識別系統存在的幾個主要問題： 1、車牌定位與字符分割 2、高分辨率與識別速度的矛盾 3、車牌識別系統的適應性急需加強 4、車牌識別系統對污損車牌的識別效果不好 環境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效。當識別算法認為車牌達到了.佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝，這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。