山西車牌識別系統有時會在車輛進出停車場時出現識別錯誤的情況，那么如何解決這一問題提高車輛車牌識別率呢? 分為五種不同的特性： 1、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算。 2、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義。 3、輸入項即具體的車牌圖像。 4、輸出項即車牌的識別結果。 5、可行性即車牌識別的效果。

車牌識別系統的系統功能 (1) 車輛自動監測：通過前端的攝像機完結。 (2) 車輛相片記錄：對每輛通行車輛運用車牌識別模塊、攝像機，一起運用車牌識別及視頻測速設備得到明晰的車牌圖像。 自動照明功能 (1) 設備本身具有照明東西，可以滿足攝影車牌和識別以及速度測算的需要。 (2) 為在夜間得到明晰的車輛圖片，設備內置的五顏六色攝像機設置為自動增益操控形式，以獲得很好的攝影效果。

停車場車牌識別系統存在的幾個主要問題： 1、車牌定位與字符分割 2、高分辨率與識別速度的矛盾 3、車牌識別系統的適應性急需加強 4、車牌識別系統對污損車牌的識別效果不好 環境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效。當識別算法認為車牌達到了.佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝，這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。