山西車牌識別系統有時會在車輛進出停車場時出現識別錯誤的情況，那么如何解決這一問題提高車輛車牌識別率呢? 分為五種不同的特性： 1、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算。 2、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義。 3、輸入項即具體的車牌圖像。 4、輸出項即車牌的識別結果。 5、可行性即車牌識別的效果。

車牌識別系統為分布式計算機控制系統。計算機管理中心可以對整個停車場情況進行監控和管理，包括出入口管理、內部管理， 并將采集的數據和系統工作狀態信息存入計算機，以便進行統計、查詢和打印報表等工作。其特點是采用計算機圖象比較，用 的非接觸感應式卡技術，自動識別進入停車場用戶的身份，并通過計算機圖象處理來識別出入車輛的合法性。車輛出入停車場， 完全處于計算機監控系統的之下，使停車場的出入、收費、防盜、車位管理完全智能化并具有方便快捷、 可靠的優點。

停車場車牌識別系統存在的幾個主要問題： 1、車牌定位與字符分割 2、高分辨率與識別速度的矛盾 3、車牌識別系統的適應性急需加強 4、車牌識別系統對污損車牌的識別效果不好 環境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效。當識別算法認為車牌達到了.佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝，這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。