山西車牌識別系統(tǒng)有時會在車輛進出停車場時出現識別錯誤的情況，那么如何解決這一問題提高車輛車牌識別率呢? 分為五種不同的特性： 1、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算。 2、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義。 3、輸入項即具體的車牌圖像。 4、輸出項即車牌的識別結果。 5、可行性即車牌識別的效果。

車牌識別系統(tǒng)是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統(tǒng)中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。 車牌識別系統(tǒng)技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前較新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

停車場車牌識別系統(tǒng)存在的幾個主要問題： 1、車牌定位與字符分割 2、高分辨率與識別速度的矛盾 3、車牌識別系統(tǒng)的適應性急需加強 4、車牌識別系統(tǒng)對污損車牌的識別效果不好 環(huán)境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環(huán)境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環(huán)境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態(tài)范圍等都使成像質量難以得到有效。當識別算法認為車牌達到了.佳成像位置時系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開始拍攝，這對觸發(fā)設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環(huán)境的處理。