車牌識別系統的原理 （1）車牌定位 自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定車牌區域是整個識別過程的關鍵。 （2）車牌字符分割 完成車牌區域的定位后，再將車牌區域分割成單個字符，然后進行識別。 （3）車牌字符識別 字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。

車牌識別系統的優點都有哪些呢？ 1、后臺管理 車牌識別強大的后臺管理系統可以 追蹤各車輛的出入情況，應用SQL Server數據庫能夠存儲數據，自動生成統計等相關報表。總體說來車牌識別停車場系統要比刷卡停車場系統應用起來更方便快捷，更能為停車場節省人力物力！ 2、提升管理水平與形象 采用車牌識別停車場系統，無論從產品的造型方面，還是自動控制所帶來的方便實用性及管理的科學性方面，都將給停車場管理水平帶來很大的提升，以及漂亮的外觀可以為停車場樹立起良好的形象。

停車場車牌識別系統存在的幾個主要問題： 1、車牌定位與字符分割 2、高分辨率與識別速度的矛盾 3、車牌識別系統的適應性急需加強 4、車牌識別系統對污損車牌的識別效果不好 環境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效。當識別算法認為車牌達到了.佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝，這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。