車牌識別系統(tǒng)的原理 （1）車牌定位 自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定車牌區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。 （2）車牌字符分割 完成車牌區(qū)域的定位后，再將車牌區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。 （3）車牌字符識別 字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

車牌識別系統(tǒng)的系統(tǒng)功能 (1) 車輛自動監(jiān)測：通過前端的攝像機完結(jié)。 (2) 車輛相片記錄：對每輛通行車輛運用車牌識別模塊、攝像機，一起運用車牌識別及視頻測速設(shè)備得到明晰的車牌圖像。 自動照明功能 (1) 設(shè)備本身具有照明東西，可以滿足攝影車牌和識別以及速度測算的需要。 (2) 為在夜間得到明晰的車輛圖片，設(shè)備內(nèi)置的五顏六色攝像機設(shè)置為自動增益操控形式，以獲得很好的攝影效果。

停車場車牌識別系統(tǒng)存在的幾個主要問題： 1、車牌定位與字符分割 2、高分辨率與識別速度的矛盾 3、車牌識別系統(tǒng)的適應(yīng)性急需加強 4、車牌識別系統(tǒng)對污損車牌的識別效果不好 環(huán)境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環(huán)境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環(huán)境光線影響較大，車速過高、采集設(shè)備的動態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效。當(dāng)識別算法認為車牌達到了.佳成像位置時系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開始拍攝，這對觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環(huán)境的處理。