車牌識別系統的原理 （1）車牌定位 自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定車牌區域是整個識別過程的關鍵。 （2）車牌字符分割 完成車牌區域的定位后，再將車牌區域分割成單個字符，然后進行識別。 （3）車牌字符識別 字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。

車牌識別系統為分布式計算機控制系統。計算機管理中心可以對整個停車場情況進行監控和管理，包括出入口管理、內部管理， 并將采集的數據和系統工作狀態信息存入計算機，以便進行統計、查詢和打印報表等工作。其特點是采用計算機圖象比較，用 的非接觸感應式卡技術，自動識別進入停車場用戶的身份，并通過計算機圖象處理來識別出入車輛的合法性。車輛出入停車場， 完全處于計算機監控系統的之下，使停車場的出入、收費、防盜、車位管理完全智能化并具有方便快捷、 可靠的優點。

停車場車牌識別系統存在的幾個主要問題： 1、車牌定位與字符分割 2、高分辨率與識別速度的矛盾 3、車牌識別系統的適應性急需加強 4、車牌識別系統對污損車牌的識別效果不好 環境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效。當識別算法認為車牌達到了.佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝，這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。