車牌識別系統的原理 （1）車牌定位 自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定車牌區域是整個識別過程的關鍵。 （2）車牌字符分割 完成車牌區域的定位后，再將車牌區域分割成單個字符，然后進行識別。 （3）車牌字符識別 字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。

車牌識別系統的優點都有哪些呢？ 1、管理更方便 對于停車場刷卡的管理方式，經常發生卡忘帶或卡丟失的情況，從而造成停車場管理成本高、費時間。針對停車場進出車輛，通過識別車牌號碼進行車輛管理，應用起來會非常方便快捷，同時車牌識別攝像機還有監控功能， 可靠。 2、擴展方便 車牌識別系統軟硬件的開放設計，使管理模式與使用模式更易于滿足不同場合的特殊需求，并可以根據自身的要求進行設置與更改。比如：車輛類別的分類、收費方式、各種特許車輛的處理等等，車牌識別系統軟件都可以方便地按特定要求進行更改。

停車場車牌識別系統存在的幾個主要問題： 1、車牌定位與字符分割 2、高分辨率與識別速度的矛盾 3、車牌識別系統的適應性急需加強 4、車牌識別系統對污損車牌的識別效果不好 環境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效。當識別算法認為車牌達到了.佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝，這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。