光聲成像是近年發(fā)展起來的一種新型醫(yī)學(xué)成像技術(shù)，它使用短脈沖激光照射人體組織，組織會(huì)隨之產(chǎn)生超聲波，檢測這些超聲波就能得到所需的醫(yī)學(xué)圖像。其原理與醫(yī)院中常見的超聲成像有些類似。光聲成像技術(shù)具有能更好地顯示血管、大腦活動(dòng)特征等優(yōu)點(diǎn)，但它的成像質(zhì)量常依賴于傳感器數(shù)量，從而成本較高。

　　瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)等機(jī)構(gòu)研究人員日前在英國《自然·機(jī)器智能》雜志上發(fā)表論文說，他們研發(fā)了一種能提升光聲成像質(zhì)量的人工智能技術(shù)。研究人員先使用配備512個(gè)傳感器的光聲成像設(shè)備獲取高質(zhì)量的圖像，然后讓人工智能程序分析這些高質(zhì)量圖像的特征。

　　接下來，研究人員使用只配備128個(gè)甚至32個(gè)傳感器的設(shè)備，獲得較低質(zhì)量的圖像，受過訓(xùn)練的人工智能程序能糾正這些低質(zhì)量圖像的失線個(gè)傳感器獲得的圖像質(zhì)量。在對(duì)實(shí)驗(yàn)鼠大腦進(jìn)行的成像研究中，這種人工智能技術(shù)展現(xiàn)出了良好效果。