我們都知道現(xiàn)在隨著科技的進步，我們的停車也跟往前不一樣了，不用依靠人工的方式去記錄車牌信息來判斷停車，而是用了成都車牌識別系統(tǒng)，這樣就可以更加直觀準確的判斷停車信息，但是很多人都不知道成都車牌識別系統(tǒng)的原理是什么，一起來看看吧！

（1）車牌定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定車牌區(qū)域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車車牌特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，后選定一個佳的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并將其從圖象中分割出來。

（2）車牌字符分割

完成車牌區(qū)域的定位后，再將車牌區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應滿足車牌的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

（3）車牌字符識別

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選佳匹配作為結果。基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。

綜上所述，我們四川車牌識別系統(tǒng)的原理就是有這三點構成，也相信我們系統(tǒng)也會不斷完善，不知道大家看完這篇文章有什么想法嗎？可以說出來一起互動。