2019年，安防系統的蓄力發展之年，5G全面商用、AI技術加持、大數據運用…如今的安防系統已經逐步從傳統視頻監控轉向更為高級的智能安防體系。

回顧過去的一年，人工智能技術在安防系統中的應用日漸加深，在AI人工智能技術的加持下，安防系統正在實現從“弱人工智能”邁向“強智能安防”的階段。

由于傳統視頻監控攝像機的內置芯片在感知、認知、識別性能方面并不是非常理想，所以依托AI技術，正在逐步改善其算力不足的缺點；算法的升級需要得到來自軟硬件的解耦和開放的算法生態的支持。傳統攝像機更換算法需要同時更換攝像機，所以算法一旦變更，相當于全網重建；實現多維度數據標準化和互通的數據整合，多維數據的標準化來自于對視頻數據結構化的分析，將多維數據進行擬合，來提升AI的識別率。數據的互聯互通則需要端邊云的數據協同。

2019年這三個阻礙視頻監控系統發展的難題正在被逐一擊破。加上5G在去年的全面商用，也成為智能安防系統發力的技術助力之一。

算力層面，主流AI攝像機的計算能力正在完成從0.66T的低算力到4T、8T甚至16T的高算力躍遷。這將極大地提高前后端智能化處理能力，將人臉、車輛抓拍、智能分析能力等效率大幅提升。

算法層面，為應對復雜的安防場景，各類不同的算法正在開發而成，實現包括像多特征提取識別、跨鏡頭追蹤、端云協同的智能分析等。

數據層面，數據的云化和云邊端協同成為主流趨勢。依托云平臺和大數據，除了終端的軟硬件解耦，硬件、平臺、數據、算法應用都將做到分層解耦，使得一套智能安防系統可以由多個專業供應商來提供模塊技術支持，為產業多元化提供了發展空間。

5G AI，也極大提升了智能安防系統的感知、認知、分析能力，提升數據處理效率，依賴于5G網絡無延遲、高寬帶的特點，全面實現視頻畫面的高清傳輸，監控畫面實時監控的要求。