分布式托輥監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的正常工作需要以下幾個(gè)步驟： 1) 聲吶布置——將具備本地邊緣運(yùn)算能力的聲吶節(jié)點(diǎn)利用 4 芯同軸線串聯(lián)，每臺(tái)聲吶節(jié)點(diǎn)配 備雙聲傳感器。聲吶節(jié)點(diǎn)通過 RS-485 串行總線串聯(lián)，在傳送帶的一端通過 485 轉(zhuǎn)以太網(wǎng)，通過網(wǎng)絡(luò)連接到后臺(tái)服務(wù)器。 2) 聲吶校準(zhǔn)——由監(jiān)測(cè)中心服務(wù)器向各節(jié)點(diǎn)發(fā)送指令，控制節(jié)點(diǎn)修改檢測(cè)門限閾值以完成聲 吶校準(zhǔn)、聲吶自檢等功能，確保傳送帶沿線拾音器都正常工作。該校準(zhǔn)過程可在聲吶布置前統(tǒng)一完成，也可以在布置完成后依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境做適當(dāng)修正。 3) 監(jiān)測(cè)異響——托輥監(jiān)測(cè)系統(tǒng)啟動(dòng)后，各個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì)不斷讀取當(dāng)前的聲音信號(hào)數(shù)據(jù)并做頻譜分 析，當(dāng)信號(hào)特征分量超過設(shè)定的正常閾值后，信號(hào)處理器會(huì)將該處的托輥列為異常狀態(tài)，同時(shí)監(jiān)測(cè)中心會(huì)循環(huán)輪詢各個(gè)節(jié)點(diǎn)，獲取信息后及時(shí)處理。 4) 異常監(jiān)控與修復(fù)——監(jiān)測(cè)中心服務(wù)器在收到節(jié)點(diǎn)的異常報(bào)告后，會(huì)實(shí)時(shí)地將托輥損壞的位置與損壞情況報(bào)告給值班人員，值班人員可以實(shí)時(shí)監(jiān)聽現(xiàn)場(chǎng)異常節(jié)點(diǎn)的聲音判斷是否出現(xiàn)嚴(yán)重異常，如果出現(xiàn)異常，在相應(yīng)人員完成托輥修復(fù)工作后解除異常告警。

分布式托輥監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的正常工作需要以下幾個(gè)步驟： 1) 聲吶布置——將具備本地邊緣運(yùn)算能力的聲吶節(jié)點(diǎn)利用 4 芯同軸線串聯(lián)，每臺(tái)聲吶節(jié)點(diǎn)配 備雙聲傳感器。聲吶節(jié)點(diǎn)通過 RS-485 串行總線串聯(lián)，在傳送帶的一端通過 485 轉(zhuǎn)以太網(wǎng)，通過網(wǎng)絡(luò)連接到后臺(tái)服務(wù)器。 2) 聲吶校準(zhǔn)——由監(jiān)測(cè)中心服務(wù)器向各節(jié)點(diǎn)發(fā)送指令，控制節(jié)點(diǎn)修改檢測(cè)門限閾值以完成聲 吶校準(zhǔn)、聲吶自檢等功能，確保傳送帶沿線拾音器都正常工作。該校準(zhǔn)過程可在聲吶布置前統(tǒng)一完成，也可以在布置完成后依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境做適當(dāng)修正。 3) 監(jiān)測(cè)異響——托輥監(jiān)測(cè)系統(tǒng)啟動(dòng)后，各個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì)不斷讀取當(dāng)前的聲音信號(hào)數(shù)據(jù)并做頻譜分 析，當(dāng)信號(hào)特征分量超過設(shè)定的正常閾值后，信號(hào)處理器會(huì)將該處的托輥列為異常狀態(tài)，同時(shí)監(jiān)測(cè)中心會(huì)循環(huán)輪詢各個(gè)節(jié)點(diǎn)，獲取信息后及時(shí)處理。 4) 異常監(jiān)控與修復(fù)——監(jiān)測(cè)中心服務(wù)器在收到節(jié)點(diǎn)的異常報(bào)告后，會(huì)實(shí)時(shí)地將托輥損壞的位置與損壞情況報(bào)告給值班人員，值班人員可以實(shí)時(shí)監(jiān)聽現(xiàn)場(chǎng)異常節(jié)點(diǎn)的聲音判斷是否出現(xiàn)嚴(yán)重異常，如果出現(xiàn)異常，在相應(yīng)人員完成托輥修復(fù)工作后解除異常告警。

隨著機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步，家電生產(chǎn)線中許多需要體力勞動(dòng)的工位逐漸被機(jī)械手所代替，但仍有很多非體力工位還離不開人，比如視檢和聽檢工位，不需要人的體力或操作，而要靠人的眼睛和耳朵來(lái)判斷產(chǎn)品的某項(xiàng)指標(biāo)是否品質(zhì)合格，這樣的工位就需要人工智能才能很好完成替代。 由于圖像處理技術(shù)的迅猛發(fā)展，視檢工位目前已有了很多很好的替代方案，但由于產(chǎn)線上聲環(huán)境復(fù)雜，檢測(cè)規(guī)則難易實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的參數(shù)化描述，聽檢工位目前大多還是要靠人工來(lái)完成。但是，人工聽檢存在下圖列出的種種問題，已難以滿足產(chǎn)線智能化升級(jí)的需要。從表中也可以看出，人工聽檢的缺點(diǎn)正好就是人工智能檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)所在。