環境聲事件檢測應用具有重要的它具有現實意義，例如通過檢測公共場所的異常聲音來監測公共場所的安全，通過檢測野生動物的聲音來監測野生動物的活動區域或生活狀況，以及實時檢測設備的運行聲音。監控設備運行狀態等。 目前在環境聲音事件檢測領域有兩種聲音檢測方案，一種叫異響檢測，另一種叫異響識別。所謂異響檢測就是檢測是否有異響，但無法確定是哪種異響；異音識別就是對異音進行分類，從而知道檢測到什么樣的異音，達到識別診斷的目的。 異常聲音檢測的一般方法是對背景環境聲音進行建模，與模型不匹配的都是異常聲音；而異音識別則是對異音進行建模，凡是符合模型的都是某種異音。聲音。這兩種方法的原理其實來自于聲音識別，本質上就是訓練一個分類器。聲音識別的關鍵是分類器的判別，即模型的準確性，它由選擇的聲學特征和聲音模型決定。

什么是聲源定位？ 噪音和異響在日常生活和工業生產中很常見，例如：汽車行駛過程中出現異常的嘯叫聲，工業生產中帶式輸送機的異常摩擦聲。要解決這些噪聲問題，首先要對噪聲進行識別，確定噪聲的來源以及是什么設備或部件造成的。這就是聲源定位的問題。聲源定位技術是一種確定空間聲源方向的技術。聲源定位技術可用于噪聲聲源定位，也可用于其他聲源定位。 在日常生活中，我們的耳朵會聽到各種聲音并對其進行識別和定位，這就是所謂的“聽定位”。當有人發出聲音時，人耳很容易知道喊叫的人在哪里；人耳還可以輕松判斷經過的汽車的方向，甚至可以大致知道汽車的距離；經過專業訓練，人耳也可以挑戰一些高難度的聲源定位要求，比如盲人也可以踢足球。 但人耳原有的聲音定位功能畢竟只是解決生命和生存的問題，識別精度和時間都有一定的局限性。在現代工業化社會的生產生活中，人耳已經不能滿足很多場景下聲源定位的要求。 總之，噪聲識別與聲源定位技術是對傳感器、數據采集、信號處理等技術進步的綜合應用，它模擬人耳的聲音定位機制，實現了比人耳更高的定位精度。頻率范圍，聲音強度大小的范圍較大。

聲源定位技術的應用 聲音，尤其是噪音和異常噪音，往往意味著產品不合格、有故障，或者環境突然或意外。要解決這些質量、故障、事故等問題，首先要進行噪聲檢測，通過噪聲源定位技術確定這些問題的位置和方向。聲源定位在軍工、工業、航空航天、智能制造等諸多行業都有應用需求。 例如：在目前的工業制造中，我們發現大部分機械設備在正常工作狀態下都會發出穩定而有規律的噪音，但當設備老化或出現其他故障時，就會產生明顯的差異。由于正常的工作噪音，這為“以設備的運行聲音判斷設備的健康狀況”提供了先天的有利條件。聲音信號包含豐富的信息，在很多視覺、觸覺和嗅覺不適用的場景中具有獨特的優勢。與此同時，聲音信號為非接觸式，可有效避免振動信號數據采集困難。 在國防現代化方面，聲源定位技術可以用來測量地面作戰的炮兵陣地；它可以用來尋找隱藏在某個地方的狙擊手的位置，也可以用來測量彈藥測試火炮和空中轟炸的影響。觀點。隨著隱身技術的飛速發展，原本用于軍用坦克和直升機的傳統探測技術已經失去了作用。在這種情況下，被動聲源檢測技術將發揮巨大優勢。