環境聲事件檢測應用具有重要的它具有現實意義，例如通過檢測公共場所的異常聲音來監測公共場所的安全，通過檢測野生動物的聲音來監測野生動物的活動區域或生活狀況，以及實時檢測設備的運行聲音。監控設備運行狀態等。 目前在環境聲音事件檢測領域有兩種聲音檢測方案，一種叫異響檢測，另一種叫異響識別。所謂異響檢測就是檢測是否有異響，但無法確定是哪種異響；異音識別就是對異音進行分類，從而知道檢測到什么樣的異音，達到識別診斷的目的。 異常聲音檢測的一般方法是對背景環境聲音進行建模，與模型不匹配的都是異常聲音；而異音識別則是對異音進行建模，凡是符合模型的都是某種異音。聲音。這兩種方法的原理其實來自于聲音識別，本質上就是訓練一個分類器。聲音識別的關鍵是分類器的判別，即模型的準確性，它由選擇的聲學特征和聲音模型決定。

聲音檢測技術應用領域——安防 安全防護常采用智能監控方式，根據位置可分為公共場所監控和私人場所監控兩種。公共場所包括：公園、車站、廣場、商場、街道、學校、電影院、影劇院等，經常擁擠的場所，有效的安防智能監控維護社會治安是最重要的應用。 目前，公共場所的監控系統主要以視頻為主，但視線受阻時存在盲區，容易受到光線、惡劣天氣等因素的影響。異常事件通常伴隨著異常聲音的發生。異常聲音本身可以有效反映重大事故和危急情況的發生，具有復雜度低、易于獲取、不受空間限制等優點。 公共場所和私人場所的音頻監控技術框架是一樣的，區別在于可能出現的異常聲音的種類。異響是指開門、關門、電話鈴聲、腳步聲、談話、音樂、車輛行駛等除正常聲音之外的特殊情況下發出的聲音。 研究較多的公共場所的異常聲音類型包括槍聲、爆炸聲、玻璃破碎聲和亂扔垃圾聲。 在私人場合研究較多的異常聲音類型通常是關門聲、奔跑聲、玻璃破碎聲、人類尖叫聲、嬰兒或兒童哭聲、老人摔倒聲、求救聲、漏水聲等。注意這種劃分不是絕對的，只是根據發生概率的粗略分類，有時會交叉。

聲源定位技術的應用 聲音，尤其是噪音和異常噪音，往往意味著產品不合格、有故障，或者環境突然或意外。要解決這些質量、故障、事故等問題，首先要進行噪聲檢測，通過噪聲源定位技術確定這些問題的位置和方向。聲源定位在軍工、工業、航空航天、智能制造等諸多行業都有應用需求。 例如：在目前的工業制造中，我們發現大部分機械設備在正常工作狀態下都會發出穩定而有規律的噪音，但當設備老化或出現其他故障時，就會產生明顯的差異。由于正常的工作噪音，這為“以設備的運行聲音判斷設備的健康狀況”提供了先天的有利條件。聲音信號包含豐富的信息，在很多視覺、觸覺和嗅覺不適用的場景中具有獨特的優勢。與此同時，聲音信號為非接觸式，可有效避免振動信號數據采集困難。 在國防現代化方面，聲源定位技術可以用來測量地面作戰的炮兵陣地；它可以用來尋找隱藏在某個地方的狙擊手的位置，也可以用來測量彈藥測試火炮和空中轟炸的影響。觀點。隨著隱身技術的飛速發展，原本用于軍用坦克和直升機的傳統探測技術已經失去了作用。在這種情況下，被動聲源檢測技術將發揮巨大優勢。