聲音檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域——安防 安全防護(hù)常采用智能監(jiān)控方式，根據(jù)位置可分為公共場(chǎng)所監(jiān)控和私人場(chǎng)所監(jiān)控兩種。公共場(chǎng)所包括：公園、車(chē)站、廣場(chǎng)、商場(chǎng)、街道、學(xué)校、電影院、影劇院等，經(jīng)常擁擠的場(chǎng)所，有效的安防智能監(jiān)控維護(hù)社會(huì)治安是最重要的應(yīng)用。 目前，公共場(chǎng)所的監(jiān)控系統(tǒng)主要以視頻為主，但視線受阻時(shí)存在盲區(qū)，容易受到光線、惡劣天氣等因素的影響。異常事件通常伴隨著異常聲音的發(fā)生。異常聲音本身可以有效反映重大事故和危急情況的發(fā)生，具有復(fù)雜度低、易于獲取、不受空間限制等優(yōu)點(diǎn)。 公共場(chǎng)所和私人場(chǎng)所的音頻監(jiān)控技術(shù)框架是一樣的，區(qū)別在于可能出現(xiàn)的異常聲音的種類(lèi)。異響是指開(kāi)門(mén)、關(guān)門(mén)、電話鈴聲、腳步聲、談話、音樂(lè)、車(chē)輛行駛等除正常聲音之外的特殊情況下發(fā)出的聲音。 研究較多的公共場(chǎng)所的異常聲音類(lèi)型包括槍聲、爆炸聲、玻璃破碎聲和亂扔垃圾聲。 在私人場(chǎng)合研究較多的異常聲音類(lèi)型通常是關(guān)門(mén)聲、奔跑聲、玻璃破碎聲、人類(lèi)尖叫聲、嬰兒或兒童哭聲、老人摔倒聲、求救聲、漏水聲等。注意這種劃分不是絕對(duì)的，只是根據(jù)發(fā)生概率的粗略分類(lèi)，有時(shí)會(huì)交叉。

對(duì)噪聲源識(shí)別的要求主要有以下兩個(gè)方面： 確定噪聲源的特性，包括聲源類(lèi)型、頻率特性、變化規(guī)律和傳播渠道。在復(fù)雜的機(jī)械中，往往很難用一種測(cè)量方法清楚地區(qū)分主次聲源及其特性。因此，往往需要結(jié)合各種測(cè)量方法和信號(hào)處理技術(shù)，才能最終達(dá)到明確識(shí)別的目的。 確定產(chǎn)生噪聲的部位、主要發(fā)聲成分等，以及各噪聲源在總聲級(jí)中所占的比例。對(duì)于多聲源噪聲，控制噪聲的主要方法之一是在發(fā)聲元件中找到占總噪聲級(jí)比例最大的聲源噪聲，并采取措施降低噪聲，可達(dá)到事半功倍的效果。 噪聲源識(shí)別方法很多，在復(fù)雜度、準(zhǔn)確度、成本等方面存在很多差異。在實(shí)際使用中，可根據(jù)研究對(duì)象的具體要求和可能的人力物力條件來(lái)確定。

聲源定位技術(shù)的應(yīng)用 聲音，尤其是噪音和異常噪音，往往意味著產(chǎn)品不合格、有故障，或者環(huán)境突然或意外。要解決這些質(zhì)量、故障、事故等問(wèn)題，首先要進(jìn)行噪聲檢測(cè)，通過(guò)噪聲源定位技術(shù)確定這些問(wèn)題的位置和方向。聲源定位在軍工、工業(yè)、航空航天、智能制造等諸多行業(yè)都有應(yīng)用需求。 例如：在目前的工業(yè)制造中，我們發(fā)現(xiàn)大部分機(jī)械設(shè)備在正常工作狀態(tài)下都會(huì)發(fā)出穩(wěn)定而有規(guī)律的噪音，但當(dāng)設(shè)備老化或出現(xiàn)其他故障時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生明顯的差異。由于正常的工作噪音，這為“以設(shè)備的運(yùn)行聲音判斷設(shè)備的健康狀況”提供了先天的有利條件。聲音信號(hào)包含豐富的信息，在很多視覺(jué)、觸覺(jué)和嗅覺(jué)不適用的場(chǎng)景中具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。與此同時(shí)，聲音信號(hào)為非接觸式，可有效避免振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)采集困難。 在國(guó)防現(xiàn)代化方面，聲源定位技術(shù)可以用來(lái)測(cè)量地面作戰(zhàn)的炮兵陣地；它可以用來(lái)尋找隱藏在某個(gè)地方的狙擊手的位置，也可以用來(lái)測(cè)量彈藥測(cè)試火炮和空中轟炸的影響。觀點(diǎn)。隨著隱身技術(shù)的飛速發(fā)展，原本用于軍用坦克和直升機(jī)的傳統(tǒng)探測(cè)技術(shù)已經(jīng)失去了作用。在這種情況下，被動(dòng)聲源檢測(cè)技術(shù)將發(fā)揮巨大優(yōu)勢(shì)。