環(huán)境聲事件檢測應(yīng)用具有重要的它具有現(xiàn)實(shí)意義，例如通過檢測公共場所的異常聲音來監(jiān)測公共場所的安全，通過檢測野生動(dòng)物的聲音來監(jiān)測野生動(dòng)物的活動(dòng)區(qū)域或生活狀況，以及實(shí)時(shí)檢測設(shè)備的運(yùn)行聲音。監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等。 目前在環(huán)境聲音事件檢測領(lǐng)域有兩種聲音檢測方案，一種叫異響檢測，另一種叫異響識別。所謂異響檢測就是檢測是否有異響，但無法確定是哪種異響；異音識別就是對異音進(jìn)行分類，從而知道檢測到什么樣的異音，達(dá)到識別診斷的目的。 異常聲音檢測的一般方法是對背景環(huán)境聲音進(jìn)行建模，與模型不匹配的都是異常聲音；而異音識別則是對異音進(jìn)行建模，凡是符合模型的都是某種異音。聲音。這兩種方法的原理其實(shí)來自于聲音識別，本質(zhì)上就是訓(xùn)練一個(gè)分類器。聲音識別的關(guān)鍵是分類器的判別，即模型的準(zhǔn)確性，它由選擇的聲學(xué)特征和聲音模型決定。

聲音檢測技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域——安防 安全防護(hù)常采用智能監(jiān)控方式，根據(jù)位置可分為公共場所監(jiān)控和私人場所監(jiān)控兩種。公共場所包括：公園、車站、廣場、商場、街道、學(xué)校、電影院、影劇院等，經(jīng)常擁擠的場所，有效的安防智能監(jiān)控維護(hù)社會(huì)治安是最重要的應(yīng)用。 目前，公共場所的監(jiān)控系統(tǒng)主要以視頻為主，但視線受阻時(shí)存在盲區(qū)，容易受到光線、惡劣天氣等因素的影響。異常事件通常伴隨著異常聲音的發(fā)生。異常聲音本身可以有效反映重大事故和危急情況的發(fā)生，具有復(fù)雜度低、易于獲取、不受空間限制等優(yōu)點(diǎn)。 公共場所和私人場所的音頻監(jiān)控技術(shù)框架是一樣的，區(qū)別在于可能出現(xiàn)的異常聲音的種類。異響是指開門、關(guān)門、電話鈴聲、腳步聲、談話、音樂、車輛行駛等除正常聲音之外的特殊情況下發(fā)出的聲音。 研究較多的公共場所的異常聲音類型包括槍聲、爆炸聲、玻璃破碎聲和亂扔垃圾聲。 在私人場合研究較多的異常聲音類型通常是關(guān)門聲、奔跑聲、玻璃破碎聲、人類尖叫聲、嬰兒或兒童哭聲、老人摔倒聲、求救聲、漏水聲等。注意這種劃分不是絕對的，只是根據(jù)發(fā)生概率的粗略分類，有時(shí)會(huì)交叉。

噪聲源識別方法大致可分為兩類： 第一類是常規(guī)聲學(xué)測量分析方法，包括分離作業(yè)法、分離覆蓋法、近場測量法、地表速度測量法等。 第二類是聲信號處理方法，它是在現(xiàn)代信號分析理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，如聲強(qiáng)法、面強(qiáng)法、譜分析、倒譜分析、互相關(guān)和互譜分析、相干分析等。到這一類方法。 在不同的研究階段，可以根據(jù)聲源的復(fù)雜程度和研究工作的需要，選擇不同的識別方法或多種方法組合使用。