智能語音助手不是什么新鮮的事物，但它的載體智能音箱成為智能家居的爆品不過是近兩年的事情，這得益于兩個方面，首先是人工智能的發展誕生了實際的應用場景，其次則是聲學識別、語音識別等技術的逐漸成熟。
無論是音箱還是其他消費電子產品，凡是涉及到語音交互的環節，都離不開對聲音的采集和提取，具體到智能音箱中，這是一種被稱為“麥克風陣列”的技術，同時幾乎也是Amazon Echo 和 Google Home 此類產品涉及到硬件層面的創新。
剛剛過去的CES ASIA期間，哈曼發布了全新的遠程語音識別解決方案 SONIQUE?，它將提供有別于傳統手動輸入的語音輸入技術，瞄準的正是消費類語音電子產品對于麥克風陣列的需求。

幾年前，語音交互典型的代表就是以蘋果Siri為代表的智能手機，在這個相對簡單且識別距離較近的場景，麥克風系統可以在低噪聲、無混響、距離聲源很近的情況下獲得符合語音識別需求的聲音信號。
但是一旦麥克風距離較遠，收音環境就會受到大量噪聲、混音甚至反射帶來的干擾，導致對聲音信號采集和提取的準確率大幅下降，從而影響語音識別的準確.
消費級麥克風陣列的興起伴隨著智能語音助手的大范圍應用，主要的變化其實是用戶場景的遷移，這也推動了麥克風陣列領域從近場識別到遠場識別的技術大躍進，一旦遠場語音交互成為主流，那將和觸屏的方式產生真正的差異化。